Qual é a relevância do Big Data para a Indústria 4.0?

Big Data e Indústria 4.0: qual a relação? O que significam esses dois conceitos? Quais os impactos dessas ideias na gestão de negócios? Até que ponto um é relevante para o outro? Estamos em um cenário de transformação. Muitas empresas já identificaram esse contexto e aplicam tecnologias e inovações, e outras estão em estudo intenso para implementar.

Tecnologias como o Big Data assumem um papel central nesse momento, auxiliando gestores a tomar melhores decisões e a administrar negócios com base em dados. Neste artigo, você conhecerá melhor essa relação. Confira!

O que é a Indústria 4.0?

A Indústria 4.0 é vista por muitos como a atual etapa da revolução industrial. Essa nova fase do ambiente industrial é marcada pelo alto nível de automação, emprego da análise de dados e integração com sensores inteligentes. Além disso, a Indústria 4.0 emprega a nuvem e rotinas de trabalho flexíveis como fatores que geram competitividade e eliminam gastos.

O que é o Big Data?

O termo Big Data é empregado para as tecnologias que permitem a análise de grandes conjuntos de dados, estruturados e não estruturados. Essa não é uma ideia recente, mas com a popularização de tecnologias como a Internet das Coisas, o aumento da acessibilidade da computação na nuvem e o número crescente de usuários de redes sociais e smartphones, o Big Data ganhou uma nova força. Hoje, a quantidade de registros disponíveis para análise cresce de modo exponencial a todo momento.

Para empresas, isso é um grande fator estratégico. O Big Data trouxe, para o ambiente corporativo, a possibilidade de maximizar a qualidade das análises de mercado. A companhia pode cruzar um número muito maior de registros (e com uma diversidade proporcionalmente grande), para obter insights rapidamente e com alto nível de precisão.

Como a Indústria 4.0 e o Big Data se unem?

O Big Data pode ser crucial para o sucesso de estratégias que são voltadas para a Indústria 4.0. Esse é um cenário no qual estratégias são criadas continuamente, o que deve ser visto por gestores como uma grande oportunidade comercial. Adotando a análise de informações em rotinas críticas, a companhia ganha performance e capacidade de se posicionar de modo mais inteligente no mercado.

Um dos principais papéis do Big Data nesse ambiente é a antecipação de cenários. Identificar tendências de mercado, demandas de consumidores e pontos que apresentam maior risco de falhas é algo muito mais simples com o uso dessa tecnologia. Com ela, mais elementos entrarão na análise da companhia, o que leva a insights inovadores e precisos sobre fatores como:

• os diferenciais que levam alguns produtos a terem maior sucesso comercial;
• as rotas de entrega com maior custo operacional;
• os gargalos operacionais frequentes;
• os padrões de comportamento do maquinário interno.

Tais informações e insights podem ser aplicados em todo o planejamento do negócio. Isso trará mais eficácia no dia a dia de áreas como vendas, estoque, logística e manutenção. Como consequência, a companhia eliminará gastos e demais fatores que possam impactar negativamente na sua rentabilidade.

Tendências no mercado

A Indústria 4.0 já é uma tendência consolidada no mercado. A nova forma de manter máquinas funcionais trouxe mais flexibilidade para gestores, além de reduzir custos e criar um ambiente mais automatizado.

Nesse cenário, o Big Data deve ser visto como um ponto-chave para o sucesso das estratégias da Indústria 4.0. Graças à análise de dados em alto nível, companhias conseguem obter novos insights sobre o que é possível otimizar no ambiente operacional ou a melhor forma de estruturar os serviços internos. Assim, a companhia fica mais competitiva e inovadora, sem comprometer gastos ou o risco operacional.

A Indústria 4.0 já é uma realidade para vários setores. Estima-se que ela movimentará até US$15 trilhões nos próximos 13 anos. Boa parte dessa receita só será possível com o apoio de tecnologias como o Big Data.

Qual a aplicação do Big Data na Indústria 4.0?

Como vimos, há diversas maneiras de otimização do conceito de indústria 4.0 por meio das tecnologias de Big Data. Veja agora algumas funcionalidades-chave que aprimoram esse processo.

Operação em tempo real

Quando falamos em Big Data, temos três princípios, que são volume, velocidade e variedade. Esse conjunto por ser muito extenso e, ao mesmo tempo, complexo, o que exige muita inteligência da solução. Isso deve ocorrer em tempo real para que o gestor tenha decisões mais rápidas e eficazes.

Virtualização

Tecnologias como IoT (Internet das Coisas) contribuem para que, cada vez mais, os dispositivos estejam conectados e sejam monitorados para manipulação, manutenção, operação e prevenção de falhas, além de interatividade com pessoas e outras máquinas.

Integração

Outra característica fundamental na relação entre Big Data e Indústria 4.0 é a capacidade de integração entre setores e funcionalidades que a tecnologia pode proporcionar. Desse modo, o gestor tem dados mais precisos e qualquer decisão engloba as nuances de outras áreas.

Melhora no fluxo de processos

Mais um fator de importância em um negócio. Ter fluxos melhor estruturados é fundamental para obter mais produtividade e gerar mais tempo para pensamentos estratégicos. Nesse ponto, o gestor agiliza a operação e melhora o processo produtivo.

Quais são os benefícios para essa indústria?

O uso do Big Data na transformação digital gera uma série de benefícios para a Indústria 4.0. Com essa união, é possível potencializar vários conceitos de gestão, como velocidade, precisão e qualidade de decisões. Confira agora algumas das vantagens mais claras.

Velocidade

Plataformas estratosféricas como o Google já mencionam a casa de “exabytes”, acima de petabyetes. Nesse ponto, a velocidade de entrega de grandes massas de dados é fundamental para que elas se mantenham competitivas até hoje. Falando de outros negócios, ainda na casa de terabytes, há um número muito extenso de dados e informações, e se isso fosse controlado de maneira totalmente humana não conseguiria gerar a eficácia necessária.

Redução de custos

Principalmente com manutenção, com as estratégias e ferramentas de Big Data, é possível fazer manutenções preditivas, monitorar funcionamento e otimizar desempenho de máquinas.

Melhora no processo de tomada de decisão

Como já mencionamos, os gestores de hoje precisam de base tecnológica para reforçar suas decisões. Não há mais como recorrer apenas ao empírico ou à experiência, mas essas competências devem ser combinadas com a gestão de dados para obter a máxima eficácia.

Ficou mais compreensível a relação entre Big Data e Indústria 4.0? Neste artigo, você conferiu conceitos, impactos e estudos sobre essa tecnologia no cenário de evolução de dados e informações.

O que você acha sobre toda essa transformação digital que ocorre e o que pensa sobre essa conexão entre Big Data e Indústria 4.O? Comente para a gente nos comentários!