Previsão de demanda: por que deve ser pautada com dados confiáveis?

A previsão de demanda é um dos pontos fundamentais de gestão, principalmente, em relação ao processo de tomada de decisão. Cada vez mais, gestores se baseiam em análises preditivas e dados para agir.

O ponto sensível disso é a possibilidade de erros quando são usadas bases imprecisas. Daí a necessidade de contar com dados relevantes e confiáveis, sob pena de comprometer a evolução de um negócio.

Então, é hora de entender a real importância de prever a demanda com confiabilidade. Neste artigo, você descobrirá o que é necessário para obter esses dados da forma correta. Acompanhe!

O que é previsão de demanda?

Sazonalidades, riscos, incertezas e outras circunstâncias permeiam o futuro de um negócio. Gerir de forma inteligente é, basicamente, antecipar-se a essas circunstâncias. Então, é necessário estudar, conhecer e solucionar essas questões.

É nesse ponto que entra a previsão da demanda, que abrange o conhecimento do futuro e as ações mais viáveis para aproveitar oportunidades e buscar a evolução do negócio. É um processo de análise de previsão.

Finalmente, é importante considerar que há pontos controláveis e não controláveis. Dessa forma, é necessário considerar histórico, fatores externos que possam impactar a organização e até reservas que ajudem em imprevistos.

Como funciona a previsão de demanda?

Esse processo funciona para prever o futuro do negócio. O líder precisa usar soluções digitais e expertise para realizar planejamentos estratégicos, controlar orçamento e implementar ações de marketing, entre outras necessidades.

É essencial que a previsão de demanda seja feita de forma eficiente e certeira. Vamos considerar como exemplo uma época especial, como fim de ano, ou uma liberação de recursos de forma extraordinária por parte do governo.

Nessas situações, é natural que haja um aumento na demanda de consumidores. Então, o trabalho do gestor é averiguar em que pontos precisa se antecipar para absorver esse momento e aproveitá-lo para fechar um número expressivo de vendas.

Como pautar a previsão de demanda em dados confiáveis?

Quando falamos em dados confiáveis, nos referimos, essencialmente, a números e/ou dados. Não significa que a vivência e a expertise de um gestor sejam descartadas nesse momento, mas precisam ser agregadas em menor medida.

Os dados precisam ser transformados em informações valiosas e pautar as ações do gestor. A partir de agora, veremos as principais etapas a serem consideradas para executar uma previsão de demanda segura.

Considere os níveis de planejamento

Todo gestor conhece os níveis de planejamento estratégico, tático e operacional. É necessário considerar cada um deles para realizar uma previsão de demanda confiável. Sabemos que esses níveis se refletem em uma pirâmide. Veja, agora, como deve funcionar.

Operacional

Na base da pirâmide, estão todas as questões de curto prazo. As metas e os objetivos são muito mais específicos e os processos estão baseados em ações de rotina. Geralmente, supervisores são os responsáveis por identificar as melhores ações de previsão.

Tático

Ações intermediárias (nem tanto operacionais e nem muito estratégicas) se concentram nesse nível. As considerações de previsão se relacionam com o médio prazo na responsabilidade de gerentes.

Estratégico

Finalmente, no nível estratégico, estão as questões de raciocínio e análise. Nessa etapa, o processo de tomada de decisão é muito mais complexo e arriscado.

Dessa forma, essa previsão deve ser feita com atenção redobrada e por meio de dados altamente confiáveis. Esses impactos atingem o longo prazo e são definidos pela alta diretoria da organização.

Defina os métodos

São dois os métodos mais utilizados para previsão de demanda. Antes mesmo da coleta, é importante considerar variáveis como o prazo e a abrangência. Veja, agora, quais são esses métodos.

Método de pesquisa

Nesse caso, a consideração é de curto prazo. Questões mais emergentes, que envolvem até meses, são avaliadas para realizar compras, estudar o comportamento de consumidores e analisar necessidades.

Método estatístico

Já o método estatístico é aplicado em situações de longo prazo. Questões mais complexas e incertezas permeiam a previsão de demanda para anos e, por isso, é praticamente impossível prever sem o uso de dados confiáveis. Algumas das referências, nesse modelo, são:

• balanços anteriores;
• relatórios e gráficos;
• pesquisas de mercado, dentre outras.

Realize abordagens quantitativas e qualitativas

Também é importante ressaltar que há duas formas básicas de coleta de dados para a previsão de demanda: quantitativa e qualitativa. No primeiro caso, a abordagem se refere mais a produtos, modelos, componentes ou quaisquer outros itens que podem ser mensurados de forma mais exata.

Já no aspecto qualitativo, a abordagem se refere a serviços. O levantamento de insumos, mão de obra e até a possibilidade de inovações podem ser considerados para isso. O gestor se baseia em questões mais práticas do que operacionais.

Escolha as ferramentas corretas

Diante de tudo isso, é importante contar com ferramentas apropriadas para executar as etapas de forma confiável. Vivemos uma gestão muito mais centrada em dados, por meio de uma cultura denominada data driven.

Essa cultura força os gestores a aderir a soluções digitais que são muito mais potentes para levantamentos estatísticos, trabalhos com grandes volumes de dados e integração de áreas. A orientação por dados permite análises quantitativas, qualitativas e híbridas.

Colete dados

Nessa etapa, o gestor definiu todas as questões fundamentais dos passos anteriores e já pode realizar ações práticas. Levantamentos para construções de hipóteses e cruzamentos para informações valiosas são conquistados a partir dessa coleta.

Interprete os resultados

Após essa coleta, o gestor tem em mãos o que precisa para realizar as análises. Por meio de consultas, gráficos, relatórios e outras funcionalidades obtidas por soluções digitais, é possível extrair insights, construir argumentações e pensar em ações estratégicas.

Por que é imprescindível contar com uma solução tecnológica?

Com grandes volumes de dados a serem tratados, não há como realizar análises preditivas sem o uso de soluções digitais. A tecnologia, nesse ponto, suporta facilmente números impossíveis de ser quantificados pela visão humana.

O Google, por exemplo, já registra dados na casa de petabytes, o que seria inimaginável de análise sem uma solução digital robusta e inteligente. Mesmo em pequenos negócios, não há como fugir de grandes volumes, por isso, é fundamental se basear em plataformas para realizar as previsões de demanda.

Há diversas vantagens na implementação de soluções digitais, como aumento de vendas, redução de custos, aprimoramento do relacionamento com clientes, dentre outras. Veja, agora, os principais pilares que norteiam uma solução iT.eam:

• IoT EAM: solução com IBM MAXIMO EAM para gestão de ativos;
• Analytics: solução ideal para embasamento de tomadas de decisão e extração de insights valiosos;
• Security: serviços e soluções de ponta desenvolvidos em parceria com os melhores fabricantes, como a IBM, para proteger dados de um negócio.

Se você ainda não acreditava na importância da previsão de demanda, é hora de analisar com mais profundidade o conceito e considerar para sua gestão. Neste artigo, você descobriu como pautar essa previsão em dados realmente confiáveis.

Vamos a um dos pontos de maior importância na previsão de demanda? Descubra como aumentar vendas!