As organizações de hoje estão mais conscientes da importância da qualidade de dados. Armazenar dados de alta qualidade em um data warehouse ou aplicativo de business intelligence (BI) pode ajudar a garantir a qualidade das informações para os sistemas e as análises que dependem disso. Dados qualificados são importantes na tomada de decisões e no planejamento.
O objetivo da criação de um sistema de avaliação é garantir que você tenha dados integrados e centralizados que ajudam a tomar decisões de negócios. Como os dados geralmente são obtidos de vários sistemas diferentes, é importante que eles sejam padronizados e mantidos antes de serem carregados.
Pensando nisso, veja neste artigo a importância da qualidade de dados para os negócios. Acompanhe!
Importância da qualidade de dados
Dentro do ambiente corporativo, a qualidade de dados é fundamental para o andamento dos processos de negócio. Ela é definida como o valor concedido às qualidades da informação disponibilizada. Além disso, a qualidade de dados é determinada de acordo com o modo como os elementos foram inseridos, elaborados, armazenados e manipulados.
Devido a isso, é essencial que a organização mantenha uma boa base de dados atualizada e que valide constantemente suas informações. Logo, adotar uma metodologia como solução contra deturpações e falhas de dados é o primeiro passo para obter resultados dentro da empresa.
Benefícios
Auxilia nas estratégias de marketing
Para obter uma análise correta do perfil dos leads (potenciais clientes), é preciso ter o auxílio de dados devidamente qualificados, ou seja, obter a origem das motivações que faz o público buscar informações sobre sua empresa. Logo, a estratégia de marketing se torna mais eficiente quando os dados são avaliados. Assim, as formas estratégicas de abordagem dos produtos e serviços são desenvolvidas por meio deles.
A qualidade de dados influencia na tomada de decisões
O perfil de dados é um passo importante para as organizações melhorarem a qualidade das informações e tomarem melhores decisões. Esse é um método robusto de análise de dados disponível que pode ser usado para detectar e medir defeitos antes de usá-los estrategicamente.
Você pode usar a criação de perfil de dados para detectar conteúdo importante sobre eles. Aqui estão algumas detecções comuns:
- domínio de código de produto válido;
- faixa de desconto do produto;
- relação um-para-muitos entre colunas;
- anomalias em uma coluna;
- relacionamentos entre tabelas (incluindo quando os relacionamentos não são descritos no banco de dados).
A criação de perfil é integrada aos recursos de qualidade de dados (regras de dados, algoritmos de manutenção integrados etc.), para gerar correções de manutenção dentro do esquema estrutural. Isso permite corrigir automaticamente inconsistências, redundâncias e imprecisões de dados e metadados.
Fundamenta as análises preditivas e não-preditivas
A fundamentação analítica é de extrema importância dentro de qualquer empresa. As análises preditivas, que têm a função de prever determinadas tendências por meio de certos fatores, ou as não-preditivas, que buscam compreender períodos anteriores, são baseadas na qualidade de dados. Sendo assim, é possível ter precisão nas informações a serem reunidas para um resultado claro e correto.
Dessa forma, fica evidente que, dentro da evolução tecnológica no mercado, a qualidade de dados é um pilar estrutural para o bom desempenho e competitividade. Ao seguir as melhores práticas, como rastreio de origem das informações, atualizações periódicas e uso de ferramentas de apoio integradas, você pode obter resultados mais certeiros.
Agora que você sabe a importância da qualidade de dados, conheça 5 riscos à segurança da informação nas empresas. Até a próxima!
