Nos últimos anos, a análise de dados tem se mostrado cada vez mais presente na rotina da gestão empresarial e igualmente no dia a dia das equipes. Contudo, será que todos os empreendimentos estão preparados para colocar em prática essa metodologia? A resposta é não! Ainda há um grande número de empreendimentos que desconhecem ou falham ao processar as informações e, consequentemente, não conseguem ganhar vantagens competitivas e aumentar as vendas. Então, como reverter esse jogo?

Neste post, vamos mostrar por que uma análise de dados acertada é capaz de influenciar a otimização do desempenho e os resultados do seu negócio.

Siga a leitura e confira!

Qual a importância da análise de dados para aumentar as vendas?

Ela é uma peça fundamental não só para medir a performance das estratégias de venda, mas principalmente para ajustar as campanhas com o perfil da sua base de clientes. Basicamente, as análises trazem as informações necessárias para alinhar a atuação da empresa com as expectativas do público-alvo. Desse modo, suas ações são melhor organizadas e trazem mais efetividade para a prospecção e a fidelização do consumidor.

Quando a análise de dados é bem executada, fica mais fácil estipular métricas e mensurar a performance de vendas do negócio. Em suma, a metodologia ajuda você a entender os pontos fortes e o que necessita de aprimoramento, auxiliando o processo de tomada de decisão, bem como a descoberta das soluções ideais para a otimização das vendas.

Quais as principais vantagens da análise de dados no cenário de vendas?

Para emitir relatórios úteis e que apoiem positivamente a sua tomada de decisões, alguns dados de vendas devem ser verificados com atenção. Conheça os principais deles a seguir!

Comparação das características comuns entre clientes

Dentre os diferenciais competitivos gerados pela implementação da análise de dados, podemos destacar a capacidade de explorar as características comuns entre consumidores. Isso permite identificar tendências com mais precisão e reverter esse conhecimento em soluções, para que não somente as campanhas de comunicação estejam alinhadas com as expectativas desses clientes, mas que toda a jornada de compra seja mais simples e satisfatória.

Os benefícios não param por aí! A empresa também é capaz de antecipar mudanças de comportamento no público e prever reações do mercado diante de determinados cenários. Afinal, as anseios dos consumidores podem mudar em uma velocidade muito rápida.

Portanto, uma abordagem baseada em dados pode proteger o negócio, por exemplo, do encalhamento de produtos. No fim das contas, a análise de dados reflete na capacidade da empresa expandir as vendas de modo geral, sempre de olho no que pode acontecer no futuro.

Análise das ações tomadas em determinados pontos do ciclo de vendas

As interações de uma marca com a sua audiência também representam um imenso volume de dados. Com o auxílio de um sistema inteligente, o aproveitamento das informações coletadas é muito maior — os gestores conseguem acompanhar cada ato do consumidor ao longo da sua jornada de compra.

Nesse contexto, é possível verificar o horário de pico de vendas em determinado canal e direcionar esforços para que a qualidade do atendimento não caia nesse intervalo. Você pode conferir, por exemplo:

• em quais períodos do dia seu negócio tem um fluxo de vendas mais elevado;
• quais canais recebem esse movimento (lojas físicas ou virtuais);
• quais as ferramentas de comércio eletrônico concentram essas compras (site da empresa, Instagram, WhatsApp etc).

A procura de produtos específicos também é um hábito dos clientes que precisa ser acompanhado por meio da análise de dados. A ideia é detectar essa preferência de usá-la ao seu favor, não deixando faltar estoque, trabalhando melhores condições de mercado, entre outras estratégias. Outro ponto interessante para reforçar o seu planejamento de vendas é observar o tempo gasto para finalizar uma compra.

A demora para chegar à conclusão dessa etapa talvez signifique alguma dificuldade com o layout do site, uma baixa persuasão das campanhas ou dos vendedores etc. Por isso, atentar-se a cada detalhe será decisivo para quem deseja aumentar as vendas. Assim, a análise de dados é o caminho certo para atingir esse objetivo.

Projetar o que deve acontecer com os clientes prospectados

A prospecção de clientes é uma tarefa essencial para a sobrevivência e os bons resultados de uma empresa. Contudo, se não há clareza sobre o que fazer após a captura dessa audiência, todos os esforços de tempo e dinheiro terão sido em vão. Nesse contexto, mais uma vez, a análise de dados entra em cena para assegurar a coerência das suas estratégias e, sobretudo, a lucratividade.

O domínio de informações é uma das principais armas para atender demandas maiores e com um alto grau de personalização. O processo de análise de dados torna possível a definição dos padrões. Enfim, você consegue entender quando um lead está pronto para compra e quando ele deve ser melhor trabalhado.

Como as ferramentas e as tecnologias facilitam o acesso a esses dados?

O suporte de ferramentas e tecnologias é indispensável para que as empresas tenham um acesso eficiente e preciso aos dados. Isso porque, devido à enorme quantidade de informações colhidas diariamente, apenas a força de trabalho humana não é capaz de executar a análise com tanta agilidade e com a mínima exposição a falhas.

Como o mundo empresarial extremamente dinâmico, a tomada de decisão também necessita acompanhar esse ritmo. Portanto, a automação entra com o mecanismo facilitador desse ciclo. Hoje, os melhores players do mercado acompanham suas estratégias em tempo real. Às vezes, é exigido fazer mudanças durante a execução de uma estratégia — o que depende de recursos modernos e inteligentes.

A verdade é que de nada adianta ter toda imensidão de dados disponíveis se você não tem meios para decifrá-los e colocá-los para trabalhar a seu favor. Logo, não dá para pensar em análise de dados sem o apoio do Big Data e demais instrumentos de TI.

Aumentar as vendas é uma tarefa que enseja desafios constantes. Por isso, a análise de dados cumpre um papel cada vez mais relevante no desenvolvimento do setor e no impulsionamento de resultados. Lembrando de que ferramentas e equipes também devem estar alinhadas com essa estrutura.

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