A Internet das Coisas já faz parte da realidade de várias empresas. Ela está ajudando negócios a serem mais rápidos, robustos e preparados para enfrentar os desafios diários de sua área. Esses resultados podem ser otimizados com estratégias mais inteligentes, como o IoT Data.

O IoT Data agrega valor para os dados da infraestrutura de Internet das Coisas da empresa. Os registros serão aproveitados para tomar decisões e otimizar processos internos. Assim, o negócio conseguirá extrair mais valor dos seus investimentos e atingir mais lucratividade em médio e longo prazos.

Quer saber mais sobre o tema e entender como investir no IoT Data? Então confira este post!

O que é IoT Data?

O IoT refere-se ao uso estratégico de informações obtidas em gadgets da Internet das Coisas. Esse processo tem como objetivo otimizar a configuração dos aparelhos. Além disso, permite que a tomada de decisões relacionada a áreas que estejam conectadas diretamente ou indiretamente com os aparelhos seja mais robusta e eficiente.

A adoção do IoT Data é feita com o apoio de tecnologias de análise de dados (como o Big Data e o Business Intelligence) e sistemas de gestão. Esses softwares permitem ao negócio filtrar melhor as informações e ter um melhor direcionamento das suas ações. Assim, a empresa pode ter mais foco e atingir as suas metas com segurança.

Por que processar dados dos devices IoT pode ser uma boa ideia?

O processamento de dados dos dispositivos IoT é uma ideia que deveria ser adotada por toda empresa. Ele agrega valor aos dispositivos da Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, consegue tornar as decisões tomadas mais robustas e capazes de gerar lucratividade em médio e longo prazos.

Uma loja que utiliza dispositivos IoT para gerenciar o sistema de ar-condicionado do ambiente de vendas, por exemplo, pode aproveitar esses dados para entender o comportamento dos clientes. Com o apoio de mapas de calor, insights sobre as áreas mais movimentadas da loja são estruturados.

Ficará mais fácil, por exemplo, identificar o melhor layout a ser adotado pela empresa e como posicionar os vendedores. Isso tornará o negócio mais competitivo e capaz de encantar os seus clientes.

Como fazer a coleta e a análise com segurança e precisão?

Para integrar o IoT Data no seu dia a dia, alguns passos devem ser tomados. Confira a seguir como fazer esse processo e conseguir extrair o máximo de valor dos seus dispositivos!

Defina as suas metas

A definição das metas é um passo básico para começar a análise dos seus dados. A empresa deve ter um objetivo claro sobre o que será feito. Isso direcionará todas as suas decisões a ações nas etapas posteriores.

Portanto, defina um conjunto de objetivos primários e secundários. Isso facilitará a coleta, reduzirá prazos e dará mais precisão para os seus insights.

Padronize dados

A padronização de dados é fundamental para evitar erros. Ela também torna mais simples a definição de insights. Afinal de contas, a ferramenta de análise de dados gastará menos tempo classificando os seus registros.

Portanto, é importante que a empresa faça uma padronização de todos os registros. Ela envolverá unidades de medida, tipos de dados e a sua organização em logs e documentos. Assim, você terá mais foco na busca por resultados que possam dar destaque para a empresa na sua área de atuação.

Crie um backup

Dados digitais podem perder a sua integridade a qualquer momento. Mesmo que a empresa tenha boas políticas de segurança e gerenciamento, esse é um risco permanente. Por isso, ter uma política de backups é crucial.

A política de backups mantém cópias de segurança de todos os dados relevantes do negócio. Isso permite a sua recuperação rápida se qualquer falha ocorrer. Para ser eficaz, ela deve ter como base:

• uma frequência fixa para a criação de novas cópias;
• regras de segurança digital para acessar os dados;
• mais de um ambiente para salvar os arquivos;
• testes regulares para validar a integridade dos registros.

Filtre os registros

O filtro dos registros ajuda a executar uma análise mais ágil e focada. Essa rotina é executada a partir da filtragem das informações: elimina-se o que não é necessário e, com isso, a atenção é direcionada para os pontos mais importantes.

Os registros a serem filtrados são definidos considerando os objetivos da análise. Toda informação que possa ser útil será empregada; já as que não forem, podem ser armazenadas em um lugar seguro para processos futuros.

Aposte na integração

A integração entre sistemas e dispositivos é fundamental para sempre ter sucesso nas suas análises de informações. Apoiando-se em APIs, a empresa pode definir práticas de compartilhamento entre as soluções feitas de modo automático. Isso garante registros mais robustos e atualizados.

Essa prática também pode ser utilizada com os softwares de análise. Integrando ferramentas de gestão, BI e Big Data, as rotinas passam a ser mais ágeis: tudo o que for necessário será encontrado em alguns passos!

Escolha o tipo de análise que mais se alinhe com os seus objetivos

A nossa última dica é uma das mais importantes. Para extrair o maior possível das suas análises, a empresa deve sempre escolher um método que seja alinhado com os seus objetivos. Os mais utilizados pelo mercado são os seguintes:

• análise prescritiva;
• análise de streaming;
• análise de séries temporais;
• análise espacial.

Com a disseminação do uso da Internet das Coisas no ambiente corporativo, novas formas de aproveitar essas ferramentas começaram a surgir. Afinal de contas, os negócios não precisam se limitar a ganhos, como o aumento da automação e a redução de custos. Também é possível aproveitar os registros para tomar decisões mais robustas e repensar a infraestrutura IoT sempre.

Nesse cenário, o IoT Data se destaca. Ele permite ao negócio estruturar uma rotina de análise dos dados da Internet das Coisas focada em resultados. Assim, a empresa poderá maximizar os impactos positivos dessa tecnologia e encontrar novas maneiras de encantar o seu cliente.

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